結合 RAG 與大語言模型！聯合大學建置 HakkaGPT 邁向客家知識 AI 專家

記者簡靖安／台北報導

客家委員會副主任委員廖育珮今（29）日前往國立聯合大學參加「HakkaGPT：結合RAG與大型語言模型之客家知識AI專家對話系統建置計畫」成果發表會，期盼攜手產官學界推動多元創新應用，讓客語加速融入民眾日常生活。

廖副主委表示，客委會自106年起推動客語語料庫建置，並持續擴充及奠定AI應用基礎。截至今年6月，已累積約900萬筆書面語料及200萬筆口語語料；另自110年起建置客語語音資料庫，迄今已累積語音辨識語料約2,300小時。多年來持續累積語料及語音辨識和語音合成等基礎工程，就是希望能與產官學界合作，擴大客語在生活中的應用。聯合大學在客委會和國科會的補助下，以及取得相關資料的授權，建置HakkaGPT，成果令人驚艷。

一同出席的貴賓尚包括客委會前主委楊長鎮、國立聯合大學副校長丁川康、客家研究學院院長張陳基、中央研究院語言學研究所研究員兼副所長江敏華、國立臺灣師範大學產業創新學院助理教授兼牧仁資訊有限公司顧問李鴻欣博士等。

本計畫的目的在於打造能深度理解客家文化、精準掌握語言脈絡、並具備智慧應答能力的AI語言平台。今日成果發表包括「HakkaGPT客家知識AI專家對話系統展示」、「六腔客語語音合成新模組展示」、「客家國大細事Podcast展示」。HakkaGPT的每一條回應皆來自教育部辭典、客委會語料庫或授權專書，具有知識準確性與可追溯性。